Поиск
Подземелье Слизерина

Подземелье Слизерина

Подписчики: 28 подписчиков
ID: 170069286

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

закрытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

1slytherin_dungeon

Тренер Гусак Дмитрий. Добро пожаловать в моё сообщество!
Меня зовут Гусак Дмитрий, я опытный тренер и мастер спорта по бодибилдингу. Тренируюсь с 1995, соревнуюсь с 1997 и тренирую с 2007 года. В общей сложности в моей копилке 5 золотых, 6 серебряных и 5 бронзовых медалей с различных турниров. Мои дипломы, фото с соревнований и результаты работы с подопечными вы можете найти в разделе фото.
В данном сообществе я делюсь своим опытом. Здесь вы найдете полезные статьи и видео, а так же сможете задать мне интересующие вас вопросы.
Я консультирую онлайн и могу помочь в решении следующих задач:
✔ Составление тренировочных программ
✔ Коррекция программ питания
✔ Расшифровка анализов
✔ Фармподдержка
✔ Мотивация
Возможно проведение персональных тренировок в Санкт-Петербурге.

Тренер Гусак Дмитрий

САД, 4 курс. Студенты, выбравшие специализацию статистика и анализ данных
Наша почта: hsesad@gmail.com

САД, 4 курс

Здоровый образ жизни-победа. Информационно – познавательный характер для социологического опроса и анализа данных.

Здоровый образ жизни-победа

А.М. Листопадов | Песни донских казаков. В данный момент озвучиваю первый том с былинами для дальнейшей проработки. Итогом должны стать: анализ, понимание элементов для импровизации в песнях данного сборника и исполнение песен с последующей записью в качестве аудио пособия к пятитомнику.

А.М. Листопадов | Песни донских казаков

ВШЭ ФКН ПМИ 2016-2020. Программа нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики («Computer Science»). Программа разработана в 2014 году с учетом опыта ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных Яндекса — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных

ВШЭ ФКН ПМИ 2016-2020