Клуб по прикладному машинному обучению

Описание

Живой чатик клуба в Telegram: t.me/appliedml Хотите познакомиться с самой прорывной отраслью программирования, добраться до передовых способов обучения роботов? https://blog.openai.com/robots-that-learn/ Проявления машинного обучения захватывают воображение, а на самом деле машинное обучение - это статистика, методы визуализации и программирование. Нужно разобраться только в этих трех кирпичиках, чтобы понять весь ML. Из языков программирования в машинном обучении властвует Python, с него мы и начнем работу клуба. Когда мы в совершенстве овладеем этим инструментом выражения своих мыслей, то изучим основы статистики (вы можете, обгоняя программу курса, изучить их уже здесь: https://stepik.org/course/76/syllabus) и способы визуализации (например, многомерных данных на двумерной плоскости). Программа клуба предлагает самостоятельность и коллаборацию при изучении ML, т.к. состоит из набора открытых курсов, которые вы можете проходить вместе. Менторы клуба окажут первую помощь в освоении материала. Но главная магия в том, что материалы хорошо подобраны и не должны вызвать сложность. Дальняя цель клуба - составить дорожную карту изучения ML с подробным разбором всех сложностей так, чтобы ML можно было бы при желании осваивать совсем самостоятельно. Если вы впервые в клубе, заполните, пожалуйста, анкету и расскажите в ней, почему вам интересно машинное обучение и как вы хотите поучаствовать в деятельности клуба: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd2wX8k1Vj3z6HXMD01AH-4AvsNxwyn9UmL9nXgAO0-26BVgA/viewform Чат клуба в Telegram: t.me/appliedml