Поиск
Стильная одежда

Стильная одежда

Подписчики: 15 подписчиков
ID: 140310973

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

club140310973

Анализ крови расшифровка. Как прочитать анализ крови из пальца
Многие люди совершенно не разбираются в том, как прочитать расшифровку. Но в ней нужно хотя бы поверхностно разбираться.
На гемоглобин в человеческом организме возложена транспортная функция. Он поставляет в ткани кислород. Норма гемоглобина является разной для мужчин, женщин и детей. У слабого пола показатель зависит от наличия менструации, а у детей важную роль играет возраст. Для женщин нормальным считается значение элемента в диапазоне от 115 до 145 г/л, а для мужчин показатель гемоглобина должен находится в пределах от 135 до 165 г/л. Низкое значение может свидетельствовать об анемии, а слишком высокое указывать на эритремию.
У младенцев повышенный показатель гемоглобина считается нормой. В среднем количество элемента будет составлять 140-225 г/л. С возрастом количество гемоглобина у годовалого ребенка постепенно понижается. У подростков норма составляет 115-155 г/л. Слишком низкое значение может указывать на хроническое течение заболевания, поэтому очень важно следить за составом крови у детей с полугода и до пяти лет.
Когда вы станете читать анализ крови, то можете столкнуться с таким коэффициентом, как цветовой показатель. Он характеризует количество гемоглобина в одном эритроците. Допустимыми считаются колебания от 0,85 до 1,15.
Эритроциты являются переносчиками гемоглобина. У мужского пола норма составляет 4,5-5,5 млн. а у женского 3,7-5 млн. Превышение этого уровня может быть следствием таких патологий, как обезвоживание, проблемы с почками или сердечно-сосудистой системой. Слишком низкие показатели указывают на появление злокачественных опухолей, нехватку в организме элемента железа, витамина В12, наличие сильного кровотечения.
Расшифровка анализов крови также содержит гематокритную величину, которая указывается в процентном соотношении. Она несет данные об общей величине эритроцитов в крови человека. Параметр вычисляется исходя из соотношения переносчиков гемоглобина и плазмы. Нормальными считаются значения в диапазоне 40-48% для мужчин и 38-42% для женщин.
Еще одним очень важным коэффициентом является СОЭ. По скорости оседания эритроцитов можно определить наличие в организме очагов воспаления. Норма СОЭ для детей составляет 1-11 мм/ч, для женского пола — 2-14 мм/ч и для мужского — 1-9 мм/ч соответственно. У беременных и рожениц показатель бывает несколько повышен. А слишком низкое значение бывает при недоедании, дистрофии и в первом триместре у будущих мам.

Анализ крови расшифровка

Курс-практикум по анализу совместимости. Правила нашего Астрологического центра:
📌Записи вебинаров являются интеллектуальной собственностью Астрологического центра Sotis и не могут быть скопированы или переданы третьим лицам.
Те, кто будет замечен в копировании или репосте (передаче ссылок или видео) будут исключены из группы, внесены в черный список тех, с кем наш центр в дальнейшем не работает и их данные будут переданы нашим коллегам в другие астрологические школы.
📌 Все вопросы, возникающие у вас в ходе обучения можно и нужно задавать во время он-лайн занятий.
Если вы отсутствовали на занятии, то можно написать вопросы здесь, в группе на стене. Все вопросы преподаватель своевременно получит и даст ответы.
Просим ВАС соблюдать правила нашего Астрологического центра и оставляем за собой право исключать нарушающих из группы учащихся без возвращения оплаты!

Курс-практикум по анализу совместимости

Качественные методы в социальных исследованиях. Сообщество российских исследователей, использующих качественные методы.
Сайт: http://academics.hse.ru/qm/
Здесь вы сможете:
- получить профессиональную консультацию по работе с программами анализа и обработки качественных данных
- найти более 120 обучающих видеоматериалов по качественным методам, собранных из лучших источников
- изучить программы наиболее успешных обучающих курсов по качественным методам, составленные коллегами из университетов России, США и Великобритании
- обсудить методы и их использование в социальной сети качественных исследователей
- узнать о новых методах, разработках и базах данных
- поделиться новостью о своей публикации
- и не только...
Tags
- контент-анализ, дискурс-анализ
- grounded theory
- глубинные и когнитивные интервью
- event-анализ
- case-study
- этнографический метод
- когнитивное картирование
- нарративный анализ и герменевтика
- QDA (качественный анализ данных)
Создатели:
Инициативная группа исследователей из Высшей Школы Экономики

Качественные методы в социальных исследованиях

ВШЭ ФКН ПМИ 2016-2020. Программа нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики («Computer Science»). Программа разработана в 2014 году с учетом опыта ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных Яндекса — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных

ВШЭ ФКН ПМИ 2016-2020

Математические методы в психологии. Факультатив Математические методы в психологических исследованиях ориентирован на студентов 1-2 курсов, но может быть интересен и другим студентам, желающим систематизировать имеющиеся знания и получить новые навыки обработки данных в психологических исследованиях.
Программа факультатива предусматривает 28 учебных часов (14 пар) занятий, посвящённых следующим проблемам:
- Значение математики для психологии. Основные подходы к математико-статистической обработке данных.
- Распределения данных, подбор и ограничения применения статистических методов.
- Шкалирование данных в психологии. Типичные заблуждения и ошибки обработки.
- Меры связи. Подбор адекватных исходным данным и задаче исследования коэффициентов корреляции. Коэффициент детерминации и типы регрессии.
- Меры различия. Подбор адекватных исходным данным и задаче исследования методов дисперсионного анализа.
- Методы снижения размерности. Факторный анализ, особенности его применения и интерпретации. Многомерное шкалирование.
- Введение в структурное моделирование. Проблема множественности структурных моделей.
- Конструирование и апробация психологических опросников. Основы психометрики. Надёжность, валидность, достоверность.
- Эвристические подходы к обработке данных. Проблема принятия статистического решения в психологических исследованиях.
Курс ориентирован на практическое овладение методами математико-статистической обработки данных с использованием электронных математических пакетов.

Математические методы в психологии