Поиск
белла трон и зендая

белла трон и зендая

Подписчики: 17 подписчиков
ID: 47358215

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

club47358215

Землеустройство Кадастр Недвижимость Полезное. Сообщество ставит своей целью сбор, обзор, анализ и обсуждение новостей, открытий и откровений в сфере работы с земельными ресурсами, землеустройству, кадастру недвижимости, экологии, мониторинга окружающей среды, проблем в данных отраслях, обзор законодательных и нормативных актов, их обсуждение, обмен опытом, и просто общение коллег, друзей и единомышленников.

Землеустройство Кадастр Недвижимость Полезное

Московская биржа |Трейдинг|Обучение|Тех Анализ. Данное сообщество создано с целью повышения финансовой грамотности населения.
В сообществе запрещено:
- Ссылки
- Спам
- Нецензурная лексика(мат)
- Реклама
- Оскорбление других участников сообщества
Нарушителям, доступ к сообществу будет заблокирован.

Московская биржа |Трейдинг|Обучение|Тех Анализ

Computer Science Center. Computer Science Center – образовательный проект, созданный при участии JetBrains, Школы анализа данных и CS клуба.

Computer Science Center

Zest_CapitaL - Анализ интереса крупного игрока. Приветствую всех Трейдеров!
В данной группе я хотел бы тестировать стратегию торговли на Фьючерсном рынке CME.
Стратегия основана на поиске зон накопления или так называемых зон интереса крупного игрока. Будем искать наиболее точные и вероятные точки входа в рынок, а также стараться входить с минимально возможным риском, то есть по возможности с коротким cтопом. Стопы будут определяться заранее как и Тейк-Профит.
Вступайте в группу Zest_CapitaL,
Добро пожаловать)))
http://vk.com/zestforexcapital

Zest_CapitaL - Анализ интереса крупного игрока

ВШЭ ФКН ПМИ 2016-2020. Программа нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики («Computer Science»). Программа разработана в 2014 году с учетом опыта ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных Яндекса — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных

ВШЭ ФКН ПМИ 2016-2020